一种压缩域中的快速运动目标提取算法

摘要：

论文提出了一种工作于MPEG压缩域的快速运动目标提取算法.算法以通过部分解码得到的运动向量和亮度分量的直流DCT系数作为输入,提取P帧的运动目标.首先采用鲁棒性回归分析估计全局运动,标记出与全局运动不一致的宏块,得到运动块的分布;然后将运动向量场插值作为时间域的特征,将重构的直流图像转换到LUV颜色空间作为空间域的特征,采用快速平均移聚类找到时间和空间特征具有相似性的区域,得到细化的区域边界;最后结合运动块分布和聚类分析的结果,通过基于马尔可夫随机场的统计标号方法进行背景分离,得到运动目标的掩模.实验结果表明该算法可以有效地消除运动向量噪声的影响,并有很高的处理速度,对于CIF格式的视频码流,每秒可以处理约50帧.

关键词：运动目标提取、压缩域、快速平均移聚类、统计标号

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院基金E09JJ02

在线出版日期：2006-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19