支持向量机在钻井工程数据拟合中的应用

摘要：

支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法,在小样本数据的拟合中已获得了很好的效果.对于常见的支持向量回归机方法:ε-支持向量回归机和最小二乘支持向量回归机进行了归纳总结,并给出了一具体应用案例.

关键词：支持向量机、拟合、ε-支持向量回归机、最小二乘支持向量回归机

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：178-179,213