基于粗糙集的查询与规则不精确匹配近邻算法

摘要：

针对专家系统中用于用户查询和规则之间不精确匹配问题,提出了一种包含规则的权重和条件属性重要性的近邻算法.该算法部分匹配用户查询和规则左部,计算用户查询与规则之间的距离,找出与用户查询近邻的规则.规则的权重由规则的支持度和置信度决定,而条件属性的重要性在粗糙集理论的基础上客观地计算得出.近邻规则右部就是提供给用户查询的求解方案.该算法的可行性通过一个简单实例进行了论证.

关键词：用户查询、置信度、支持度、粗糙集、属性重要性

所属期刊栏目：42

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：中国博士后科学基金

在线出版日期：2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：175-177