基于粗糙集的特征选择方法的研究

摘要：

文本自动分类是指将文本按照一定的策略归于一个或多个类别中的应用技术.文本分类是文本挖掘的基础,而特征选择又是文本分类中的核心.论文分析了以前特征选择方法中由于特征数目过多而造成分类时间和精度不高的缺点,提出了一种基于粗糙集的特征选择方法,其特点是以特征在文本分类中的重要性对特征进行选择.最后通过实验验证了该算法,证明该方法是可行的.

关键词：特征选择、属性约简、文本挖掘

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金3ZS042-B25-014

在线出版日期：2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：159-161