粗糙集在图像边缘增强滤波中的应用

摘要：

为使图像噪声滤除的同时,边缘细节信息能得到有效地保护,基于粗糙集理论介绍了一种新的边缘增强滤波方法.首先,基于粗糙集不可分辨等价关系划分,分离出噪声点和非噪声点,对噪声点通过中值滤波进行滤除,然后,通过粗近似精度和方向模板检测边缘的连续性和方向,以具有最大粗近似精度的模板的灰度均值取代中心像素点灰度.在所有进行边缘检测的滤波算法中,该算法是唯一边缘测度在多次迭代运行后不会减小的滤波方法,同时通过对不同噪声程度的椒盐噪声和高斯噪声的滤波实验,说明该方法在有效滤除噪声同时能使边缘细节得到保护和增强,且比其它传统的空域和频域滤波方法具有更好的噪声适应性.

关键词：粗糙集、不可分辨等价关系、粗近似精度、滤波

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科研项目05C093

在线出版日期：2006-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-69,140