基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法

摘要：

多目标遗传算法(MOGA)大体上可以分为两个步骤:构造非支配集和保持解分布度.而ε支配能将两者有机地结合起来,具有良好的时间效率及分布度.但是采用ε支配时,其ε参数难以设定,为此文章提出了一种基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法(AEMOGA).通过与其它的2个多目标遗传算法NSGA2和SPEA2比较,实验结果表明该文提出的算法具有良好的时间效率分布性、收敛性及时间效率.

关键词：自适应、ε支配、多目标遗传算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目90104021;浙江省湖州市自然科学基金01JJY2060

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44