基于爱因斯坦t-模的模糊联想记忆的学习算法

摘要：

为神经网络提供有效学习算法是神经网络研究的关键问题.文章利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和Tes合成的模糊联想记忆网络Max-Tes FAM提供了一种新的学习算法,此处Tes是由爱因斯坦提出的一种t-模算子.从理论上严格证明了,只要Max-Tes,FAM能完整可靠地存储所给的多个模式对,则该新的学习算法一定能找到使得网络能完整可靠存储这些模式对的所有连接权矩阵的最大者.最后,用实验说明了所提出的学习算法的有效性.

关键词：伴随蕴涵算子、模糊联想记忆网络、学习算法、t-模

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：浙江省湖州市自然科学基金05JJ40004;湖南省教委科研项目04C509;长沙理工大学校科研和教改项目

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-41,44