基于Internet的军事演习信息抽取系统

摘要：

论文论述了Web文档的信息抽取的基本方法,设计并实现了一个基于Internet上的军事演习信息抽取系统-SBIES.在系统中引入了分装器的机器学习算法来获取网页抽取规则,采用基于最大熵模型的组块分析方法进行部分语法分析,利用模式匹配的方法实现信息的自动抽取,以数据库与XML相结合的方式组织信息库,并实现信息的Web表示和查询.系统测试结果表明,它具有较高的抽取召回率和抽准确率.

关键词：信息抽取、最大熵模型、组块分析、模式匹配

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60373095

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：214-218