基于动态遗传算法的用户模型进化研究

摘要：

信息过滤技术是解决"信息过载"和"信息迷向"问题的有效手段.为高效地确立用户的信息需求模型,文中提出一种新颖的合作过滤方法.该方法采用动态遗传算法进行启发式特征术语的选择,可以有效地与其它用户分享信息选择经验,借以优化用户模型,提高信息选择的质量.实验验证了方法的有效性.

关键词：信息过滤、遗传算法、用户模型、特征选择

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：200-203