分层遗传算法实现图像边缘检测

摘要：

提出一种基于分层遗传算法和梯度算子图像边缘检测的方法得到最优边缘算子,利用分层遗传算法优化设计灰度梯度算子,通过对样本图像的训练,在最小均方误差准则下获得最优灰度梯度算子.最优梯度算子增加了对噪声的抗干扰能力,并使得到的边缘更准确.

关键词：分层遗传算法、边界检测、梯度算子、计算机视觉、图像处理

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目10471128

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：95-96,151