基于约简数据集的关联规则挖掘策略

摘要：

原始数据集中含有大量噪声数据,且数据的规模很大,直接进行关联规则挖掘会影响准确度和效率.文章提出了一种对原始数据先进行聚类,再提取关联规则的挖掘策略,可以在一定程度内减少噪声数据的干扰,消除数据对象中的冗余属性,提高规则挖掘的有效性.

关键词：关联规则、数据挖掘、聚类分析、属性约简

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省自然科学基金0011013;广东省广州市科技攻关项目2002Z3-D0151

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-172