10.3321/j.issn:1002-8331.2006.11.034
基于聚类的软件失效数据预处理
应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一.利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并将以故障密度为相似性度量进行聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性参数估计,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,从而得到良好的软件可靠性分析与预测结果.
失效数据(FD)、软件可靠性增长模型(SRGM)、G-0模型、聚类、极大似然估计(MLE)
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TP311(计算技术、计算机技术)
2006-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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