基于概念的自然纹理分类

摘要：

纹理是图像的重要视觉特征,纹理分类是图像分析、计算机视觉等领域一个重要的研究课题.文章不同于以往的纹理分类方法,提出了一种基于概念的纹理分类方法.该方法以中文自然语言中常用的纹理描述词作为纹理概念,给出了10个基本概念的纹理分类,然后利用Gabor滤波参数和SVM对自然纹理图像进行分类,实现了图像的纹理视觉特征到纹理概念的转换,部分解决了纹理概念与纹理参数之间的"语义鸿沟"问题.

关键词：基于概念、纹理分类、Gabor、滤波器、SVM

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目69982001;教育部科学技术研究项目J2005G21

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79