基于分位数的手写汉字识别方法

摘要：

以往的手写汉字识别方法,无论应用何种特征提取方法,在生成标准模板时,一般都采用样本特征的算术平均值.文章提出了一种使用样本特征的分位数组合生成标准模板的方法,通过其在手写汉字识别中的应用表明,该方法比基于均值的标准模板有更好的鲁棒性,且在不增加任何计算量和算法复杂度的前提下,使系统的识别性能有所提高;同时该算法还有很好的推广性能,可以应用到各种特征提取算法中.

关键词：手写汉字识别、分位数、模板匹配、方向线素特征

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2001AA114080;教育部高校骨干教师资助计划;教育部跨世纪优秀人才培养计划;教育部科学技术研究项目02029

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47