基于粗糙集相容关系的图像聚类分割

摘要：

通过基于粗糙集相容关系的划分,介绍了一种新的图像聚类分割方法,首先,以不同聚类数情况下FCM的分割结果为依据构建反映空间分割关系的信息表,在合并重复行后,图像被分成多个对象区域,然后,通过值约简获得各属性权值并以此为依据,计算各对象之间的差异度,进而通过差异度定义α相容关系,最后由α相容关系对对象论域进行划分,完成图像分割.该方法在人工生成图像和大脑MRI图像的分割中得到验证,实验结果表明,该文方法比FCM方法具有更好的分割准确性,对模糊边界区域的分割效果较好.

关键词：FCM聚类、粗糙集、图像分割

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60375001;高等学校博士学科点专项科研项目20030532004;湖南省教育科学规划项目05C093

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-26,229