模糊HopField神经网络聚类及在DRP中的应用

摘要：

探讨了模糊Hopfield神经网络的聚类功能及其阈值的灵敏度和上下确界.提出了一种基于该聚类理论的企业销售客户资信聚类模型,通过二分法实现自动搜索各个阈值确界的逼近值,并应用于一大型粮食业集团的DRP系统中的资信评估,采用ASP.NET+MS SQL Server 2000的B/S构架实现,为该集团的销售客户资信等级分类提供了科学方法,其聚类结果的合理性得到了集团应用的验证.

关键词：模糊Hopfield神经网络、聚类、DRP、资信评估、二分法

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：215-218