基于局部小波变换与奇异值分解的虹膜识别算法

摘要：

虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术.文章提出了一种基于局部小波变换和奇异值分解的虹膜识别算法.该算法首先对虹膜图像实行分窗小波分解,并对各窗口的子带图像作筛选处理,然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像作进一步的特征提取和压缩,得到虹膜识别特征.最后利用加权欧氏距离分类器进行识别.基于CASIA虹膜数据库的实验结果表明了该算法的有效性,为虹膜识别提供了一种新途径.

关键词：虹膜识别、小波变换、奇异值分解、生物特征识别

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省博士启动基金032356;广东省江门市科技攻关项目[2004]59

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-95