基于绩效管理的最大频繁模式挖掘研究

摘要：

提出了对绩效管理关键绩效指标(KPI)的确定中挖掘最大频繁集的一种方法.该方法采用了位图数据格式;根据绩效管理中数据的特点,由用户的需求导出FP-tree.通过分析Apriori方法和FP-growth方法的优缺点,结合各种有效剪枝技术,对传统挖掘算法进行了改进,加速了FP-tree上的最大频繁集的生成,以适应绩效管理的应用环境.最后给出了实例以显示处理过程及效率.

关键词：KPI、最大频繁集、位图、FP-tree、超集存在判断

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技中小型制造业资源计划ERP管理系统创新项目03C26214211057

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：213-216