基于协同演化遗传算法的文本特征获取方法

摘要：

信息过滤技术是解决"信息过载"和"信息迷向"问题的有效手段.为高效地确立用户的信息需求模型,提出利用协同演化的遗传算法解决多主题多文本的特征获取问题.协同演化遗传算法根据种群中个体进化速度、效果的不同,采取相互评价、相互学习、群体进化的协同演化策略,使得个体在其它种群、个体的指导下,不断获得较好的基因,从而实现文本特征的抽取.实验验证了方法的有效性.

关键词：信息过滤、协同演化、遗传算法、用户模型、特征选择

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-184,226