一种新的加权关联规则模型

摘要：

关联规则挖掘可以发现大量数据项集之间隐含的关系,在许多领域得到了广泛应用.目前很多关联规则挖掘算法已经被提出,这些算法一般都认为每个数据项的重要性相同.然而在现实中各个项目的重要性往往不同,从决策者角度出发,他们往往会优先考虑利润较高的项目,而忽略利润较低的项目.论文分析了现有加权关联规则文献中存在的问题,提出了一种新的加权关联规则模型,给出了有效挖掘加权频繁项集的MWFI算法.

关键词：加权关联规则、加权支持度、MWFI算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60474022;河南省自然科学基金200510475028

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：162-164