模糊各向异性扩散人脑MR图像自动分割

摘要：

目前对人脑磁共振图像的处理由于噪声等因素的影响,往往准确度不高.论文提出一种新的基于模糊各向异性扩散的人脑磁共振图像自动分割方法,该方法首先结合非线性扩散滤波构造混合信息场,在平滑目标内部同时处理强噪声区域,降低强噪声的影响且保留边界信息.然后利用FCM方法、形态学方法和标记法对混合场进行分析与处理,最终得到分割结果.对脑部MR图像分割的实验表明该方法的分割准确性较高,错误率约为1.3%.

关键词：模糊各向异性扩散、C均值聚类、形态学、磁共振图像

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：香港研究资助局资助项目CUHK/4180/01E;CUHK/1/00C

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-22,28