流数据聚类模型变化检测策略

摘要：

流数据是动态的、不断发生变化的,如果能够及时发现流数据聚类模型的变化,并报告给用户发生了哪些变化,可以帮助用户制定出更好的策略.针对该需求,论文提出一种流数据变化检测策略,该策略充分利用簇统计信息CFT检测变化,比较变化后新聚类模型与原模型之间的差异,分别报告出每一个簇的具体变化,其时间复杂度为O(K2),实验证明该机制能够较为直观地报告出变化的结果.

关键词：流数据、聚类、数据挖掘

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：教育部科学技术研究项目02038;南开大学校科研和教改项目AS0405

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18