变精度集对粗糙集模型中的属性约简

摘要：

属性约简是粗糙集理论的核心内容之一.论文是继续文献[8]的工作,在变精度集对粗糙集模型的基础上,定义了变精度的重要性算子和变精度的近似约简等概念,并由此给出了一种属性约简的启发式算法.算法既能保证属性约简的准确性,又能增加其灵活性,它可以通过对相似度α和精度β的调节,按照广度优先搜索策略,从条件属性集中逐一删除重要性最小的属性,从而得到一个满足相似度和精度要求的近似约简.同时,它也是完备信息系统的属性约简算法的推广(当α=1,β=0时).最后通过一个实例,分析说明算法的可行性和有效性.

关键词：变精度集对粗糙集、属性约简、集对分析方法、重要性算子

所属期刊栏目：42

分类号：TP18;TP311(自动化基础理论)

资助基金：广东省博士启动基金020146;031541;广东工业大学校科研和教改项目042027

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-10,18