基于小波神经网络的DDoS攻击检测及防范

摘要：

DDoS攻击的检测及防范是目前计算机安全研究领域中的难点和热点.文章在系统地分析比较国内外DDoS攻击检测及防范理论和方法的基础上,根据DDoS攻击时引起网络数据流异常波动的特点,运用小波神经网络理论和方法,建立了DDoS检测和防范模型,并据此设计了相应的软件产品.仿真结果显示,该方法能有效地检测和防范DDoS攻击.

关键词：DDoS、小波神经网络、检测、防范

所属期刊栏目：42

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科技发展计划BS2002307

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119