10.3321/j.issn:1002-8331.2006.02.017
一种基于模仿者动态模型的免疫算法
免疫网络理论在人工智能中起着十分重要的作用.该文在已有的研究基础上,根据进化博弈的思想,通过改进亲和力计算方法,综合表达函数值、距离和匹配程度的信息,并以抗体的浓度作为适应度,提出了基于模仿者动态模型的免疫算法.两类典型的测试函数的数字仿真实验结果表明,该算法有效地提高了全局搜索性能和收敛速度.
模仿动态、免疫网络、进化博弈、免疫算法、优化
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TP18(自动化基础理论)
广东省广州市科技攻关项目2003Z3-D0091
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
55-57,190