一种基于子域搜索的高效遗传算法

摘要：

论文根据机器学习的思想利用有限离散的方法设计了一种新的实数编码遗传算法--基于子域搜索的遗传算法(SBGA),该算法能够根据学习规则记忆前面搜索过的样本点信息,并利用这些信息指导后续的搜索.理论分析和数值仿真都表明了算法的稳健性,能够消除过早收敛现象,处理复杂约束,避免重复采样等.

关键词：遗传算法、早熟、约束处理、子域、机器学习

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：西南交通大学校科研和教改项目2002B08

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-49,82