模糊ISODATA聚类的BP神经网络及其应用

摘要：

提出了一种基于改进的模糊ISODATA聚类的BP神经网络算法,增强了其处理大样本的分类能力,可以很好地解决大样本情况引起的网络结构复杂、收敛性和泛化能力差等神经网络的固有问题.将其应用于消费者个人信用评估中,通过实验对比表明该算法精度较高,容错性好.

关键词：BP神经网络、模糊ISODATA聚类、信用评估

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：226-228