基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统研究

摘要：

针对摩托车总体设计过程依据相似性进行局部创新设计的特点,提出了基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统结构.采用面向对象方法对摩托车实例知识进行表示与组织,并将神经网络引入到实例推理中,利用ART1网络实现基于特征的动态层次聚类,通过BP网络实现从聚类模板到每一实例的索引,从而提高系统的推理效率与质量,形成有效的推理系统.

关键词：摩托车、智能设计、面向对象方法、CBR、神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目50375161;重庆市科技攻关项目7823-10

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：204-206