基于神经网络的冠心病智能诊断系统

摘要：

为解决冠心病多参数诊断中存在的问题,提出了一种基于优化算法的神经网络智能诊断系统,即采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练,采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选.临床实验应用表明,这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且诊断正确率为100%.

关键词：神经网络、智能系统、冠心病诊断

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60173058,60377020

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：197-199