利用支持向量机实现动词-动词搭配的自动标注

摘要：

动词是中文信息处理的核心,是计算机对汉语进行分析和处理的基础.文章给出利用支持向量机法(SVM)进行动词-动词搭配的研究.首先构造训练特征库和学习特征库,然后利用高斯核函数将训练特征库中的样本映射为高维空间中的向量,使样本线性可分,求得超平面,最终实现SVM机的构造.通过对待测的1000句汉语句子应用SVM进行了动词搭配的自动识别分析,获得了开放测试抽取正确率为69.6%,召回率为67.8%的理想结果.

关键词：语料、搭配、特征选择、支持向量机

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60473139

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：164-166,172