基于Kalman滤波器原理的PSO算法

摘要：

粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的基于群智能方法的优化技术,该算法简单而且功能强大,但也存在易陷入局部极值的缺点.文章分析了PSO算法的特征,利用卡尔曼(Kalman)滤波器原理对PSO算法作了改进,得到了一种新的改进粒子群优化KPSO(Kalman PSO)算法.实验结果表明,KPSO算法取得了较好的应用,其收敛精度和速度都有了一定程度的提高.

关键词：粒子群、优化、算法、卡尔曼

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部级科研项目

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58