小波变换在图像纹理分析中的研究进展

摘要：

小波变换为图像纹理分析提供了一种基于多尺度、集(*)谱、结构和统计方法于一体的综合分析方法,该方法在纹理特征的提取、分类和分析中的有效性已受到有关研究人员的重视.为了使人们对这一方法有一个较全面的了解,文章对基于小波变换的图像纹理分析的研究与进展情况进行了较系统的论述,首先简要介绍了纹理的定义和主要描述方法,阐述了用小波变换提取图像纹理特征的基本原理和方法,然后从小波分解的实现方法--金字塔结构算法(PWT)和树状结构算法(TWT)两个方面,分析了近年来国内外小波分析方法在图像纹理分析中的应用研究和方法,最后提出了一些看法和建议.

关键词：小波变换、纹理特征、纹理分析、PWT、TWT

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部级科研项目;江苏省科技厅科研项目BS2002066

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51