改进的PRCCL聚类方法及在遥感影像分割中的应用

摘要：

RPCCL(rival penalized controlled competitive learning)方法被认为是一种性能良好的聚类方法,但是将RPCCL聚类方法应用于高分辨率遥感影像分割任务中存在着聚类性能不稳定的局限.基于此,论文提出了基于簇初始化的RPCCL方法.研究表明,该方法能在保证聚类精度的情况下,改善RPCCL方法的聚类性能.

关键词：RPCCL、聚类、分割、簇初始化、遥感影像

所属期刊栏目：41

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目40301030

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：221-223