基于BP神经网络的肿瘤特征基因选取

摘要：

该文提出基于BP神经网络的灵敏度分析方法,并用于选取肿瘤特征基因.以结肠癌基因表达谱为例,首先定义基因对BP神经网络模型输出函数的灵敏度,递归去除灵敏度较低的若干基因,生成一组嵌套的候选特征基因子集.然后以支持向量机为分类器,检验候选特征基因子集对样本分类的贡献,选取错分率最低的候选特征基因子集为结肠癌特征基因子集.通过实验对比,该特征基因子集的分类结果优于文献给出的其他特征基因子集,表明了该方法的可行性和有效性.

关键词：特征选取、灵敏度、递归特征去除、BP神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP181;Q16(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60234020

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：184-186,216