求解约束优化问题的一种新方法--基于量子粒子群优化算法

摘要：

在用粒子群优化(PSO)算法求解约束优化问题时,处理好约束条件是取得良好的优化效果的关键.针对群体智能和约束优化问题的特点,提出了一种在每次迭代中有选择地保留一定数量不可行解的方法--DCFI(Direct Choose Fixed Infeasible solutions)法,并把它结合到最近提出的量子粒子群优化(QDPSO)算法中.该算法可以利用保留下来的不可行解来帮助搜索靠近边界的最优解,同时又可以避免罚因子的选择问题.数值实验显示了该算法的有效性.

关键词：约束优化、粒子群、量子

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60474030

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-126