一种基于动态拓扑结构的PSO改进算法

摘要：

该文提出了一种新颖的PSO改进算法-PSO-DT.该算法通过动态调整粒子群的拓扑结构,在算法前期弱化全局最优粒子的影响力,以最大化地扩展寻优范围;在算法后期则强化全局最优粒子的影响力,以加快算法收敛速度.此外,文章还在PSO-DT中引入变异算子,获得MPSO-DT,大大减少了算法时间.通过对6个基准函数的测试及与另一改进算法MPSO-TVAC的对比实验,证实了该改进方案是有效而实用的.

关键词：粒子群优化算法、拓扑结构、模拟退火、变异算子

所属期刊栏目：41

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目10471045;广东省博士启动基金031360;04020079;教育部霍英东教育基金91005

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85