基于遗传神经网的沙尘暴预测模型的研究

摘要：

神经网络结构和学习算法在很大程度影响模型建立的时间和预测结果的准确性,论文针对现有BP神经网络的缺陷,提出了基于遗传算法的神经网络预测模型,并利用该模型研究了沙尘暴的预测问题.仿真预测研究表明,提出的方法无论是收敛速度方面还是预报准确率方面,都取得了比较满意的结果.

关键词：遗传算法、神经网络、沙尘暴预报

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：220-222