10.3321/j.issn:1002-8331.2005.33.022
最小二乘支持向量机的一种稀疏化算法
介绍了一种稀疏化最小二乘支持向量机的剪枝算法.由于支持值图谱中小的支持值所对应的训练样本在算法执行阶段所起的作用较小,所以删除它们不会引起性能的显著下降.仿真实验表明,该算法不但简单、易于实现,而且能够保持良好的分类性能.
最小二乘支持向量机、剪枝算法、支持值图谱
41
TP181(自动化基础理论)
2005-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
68-70
10.3321/j.issn:1002-8331.2005.33.022
最小二乘支持向量机、剪枝算法、支持值图谱
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2005-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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