一种基于互信息和小波分解的图像配准算法

摘要：

为了寻找快速、精确、鲁棒性强的自动配准算法,论文提出了基于互信息和小波分解图像配准方法.假设实时图像和模板图像之间的变换为仿射变换,采用金字塔j波分解和边缘特征提取获得特征点,利用分层特征点方法进行配准,以互信息最大作为度量准则,在每层上利用互信息的最大值来获取变换参数,然后得到全局变换参数.仿真结果表明此方法具有很好的抗干扰性、鲁棒性和精确性.

关键词：互信息、小波分解、图像配准

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-33,47