基于Bayes网的软件构件分类

摘要：

对软件构件进行分类有助于人们开发高质量的软件.Naive-Bayes网在分类中已经得到成功的应用.但是Naive-Baves网有一个基本假设:各特征节点要求条件独立.不幸的事,这在现实世界中很难成立.论文利用主成分分析的方法降低了各特征节点的相关性,扩展了Naive-Bayes网的应用范围,并将其用于对软件构件进行分类.实例分析表明新的Bayes分类网预测精度高于一般的Naive-Bayes网.

关键词：软件构件、Naive-Bayes网、分类器

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60473067;60233020;中国科学院重点实验室基金SYSKF0503

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19