基于动态分类器选择的网络入侵检测方法

摘要：

提出了一种基于动态分类器选择的网络入侵检测方法,该方法通过增加训练过程以及对分类器性能的静态估算来减少分类时需要的计算资源,提高分类速度,以满足网络入侵检测对实时性的要求.实验表明,该方法的性能优于基于静态分类器选择的网络入侵检测方法.

关键词：动态分类器选择、网络入侵检测、静态分类器选择、模式识别

所属期刊栏目：41

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金桂科自0339008

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：123-125