基于分块PCA的人脸识别

摘要：

设计了一种基于分块主分量分析(Block-PCA)的人脸识别方案.预处理阶段,首先将一幅脸像按不同方位划分为大小相同的数个子块,对各子块进行能量归一化和傅氏变换,以消除部分光照影响并估算子块的频谱.在此基础上进行分块PCA,提取各子块主分量特征,再将子块的主分量特征整合为整体特征,最后采用最近邻判决准则进行分类识别.对ORL人脸数据库的实验结果表明所设计方案是有效的.

关键词：人脸识别、傅氏变换、能量归一化、分块主分量分析、最近邻判决准则

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82