10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.024
多处理机调度问题的粒子群优化算法
建立了多处理机调度问题数学模型,结合遗传算法的思想提出了粒子群算法来解决多处理机调度问题.经过比较测试,4种粒子群算法的效果都比较好,特别是交叉策略A和变异策略A的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法.
粒子群、多处理机调度问题、优化
41
O22;TP301.6(运筹学)
2005-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
72-73,104
10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.024
粒子群、多处理机调度问题、优化
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O22;TP301.6(运筹学)
2005-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
72-73,104
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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