基于PCNN的彩色图像分割新方法

摘要：

20世纪90年代发展起来的新一代神经网络--脉冲耦合神经网络(PCNN)模型特别适合于图像处理的各个方面,但是它一直只应用于灰度图像的处理上.有鉴于此,论文对PCNN在彩色图像分割上的应用进行了研究,将彩色图像空间变换成三个相互独立的分量,分别应用PCNN在灰度图像上已有的成熟的方法,得到了彩色图像的边缘信息,从而达到了彩色图像分割的效果.

关键词：脉冲耦合神经网络、彩色图像分割、HSV

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50