多时间序列跨事务关联分析研究

摘要：

论文的研究目的是为了对时间序列的发展趋势进行预测.采用的方法是对多时间序列进行跨事务关联规则分析,利用关联规则中前件和后件的时间差进行预测.提出了跨事务关联规则挖掘ITARM,该算法采用了基于压缩FP-树的、分而治之的挖掘方法.算法在产生了频繁1-项集之后,分别利用1-项集中的项作为约束条件,建立压缩FP-树,挖掘跨事务关联规则.文中给出了算法的主要设计思想和算法的伪代码,并对算法的性能进行了测试.测试结果表明,ITARM算法是一个时间和空间性能都较高的跨事务关联规则挖掘算法.

关键词：数据挖掘、时间序列、跨事务关联规则、压缩FP-树

所属期刊栏目：41

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90104021,60173017

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-12,173