一种新的基于LBG和DTW的模板训练算法

摘要：

提出了一种新的基于LBG和DTW结合的模板训练算法,包括模板训练、初始模板设置、空子集处理三个部分,能够完整、有效地解决语音识别中模板训练的问题.该算法实现了语音信号特征矩阵的聚类及其质心的生成,使孤立词语音识别系统更好地适用于非特定人的情况,提高了系统对训练集外说话人语音的正确识别率.设计、实现了一个识别系统,模板训练中较快的收敛速度和系统较高的识别率验证了算法的优良性能.

关键词：语音识别、LBG算法、模板训练、空子集处理

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.42;TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88