基于正则化模糊神经网络的油井压裂效果预测

摘要：

论文考虑了一种五层结构的正则化模糊神经网络模型,针对网络结构的优化问题给出了该网络模型规则层节点的选取方法和相应的反传播学习规则.同时利用该网络模型对油井压裂的效果进行了预测,起到了辅助决策的作用.实际资料处理结果表明此网络模型对油井压裂效果预测问题具有良好的实用性.

关键词：神经网络、模糊神经网络、压裂效果预测

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：230-232