支持向量机解决多分类问题研究

摘要：

支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论基础上的一种小样本机器学习方法,用于解决二分类问题.但在解决实际问题中遇到的多为多分类问题,通过研究现有提出的一些支持向量机多分类的方法,并进行分析比较,在一对一分类方法基础上提出具有容噪声的分类方法,通过标准数据集实验加以验证.

关键词：支持向量机、多类分类、统计学习理论

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委预研项目

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-192