一种新的WEB社群挖掘方法

摘要：

随着互联网信息的增长,WEB挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一.论文关注于WEB社群挖掘.WEB社群是由对于同一主题感兴趣的人或组织创作的WEB页的集合.传统的挖掘方法由于只利用超链信息,所得出的社群或者太小、或者太大而没有意义.论文结合WEB页的内容信息和超链信息给出了一种基于分类方法的WEB社群挖掘算法.在包含8 282个网页的WEBKB数据集上进行了实验,实验结果表明,该文算法可以挖掘出较大而且有意义的社群.

关键词：WEB挖掘、WEB社群、二部图

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：159-161