多项式泛函网络运算模型及应用

摘要：

提出了一种多项式泛函网络运算新模型,来求解任意数域或环上多项式运算问题.同时给出了基于泛函网络求任意一元多项式倍式的学习算法,而网络的参数利用解线性方程组方法来完成.实验结果表明,这种神经计算方法,相对传统方法,不但能够获得问题的精确解,而且可获得问题的近似解.这给工程计算软件的二次开发提供了有效方法.

关键词：多项式运算、泛函网络、神经计算、学习算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60461001

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-51,73